Solv Protocol sirve como reserva de Bitcoin en cadena, ofreciendo a los titulares de BTC la oportunidad de obtener rendimiento sobre sus activos a través de SolvBTC y más.

 actualmente con una capitalización de mercado de 1,96 billones de USD, lo que consolida su posición como la criptomoneda más valiosa del mundo. Sin embargo, gran parte de este BTC permanece inactivo en las carteras de los inversores, mantenidas para obtener ganancias a largo plazo. Pero, ¿y si hubiera una forma de generar rendimiento mientras 

ing Bitcoin? Entra en Solv Protocol: una plataforma diseñada para maximizar la utilidad de Bitcoin al permitir a los usuarios obtener rendimientos financieros descentralizados (DeFi) y de acciones 

 sirve como reserva de Bitcoin en cadena, ofreciendo a los titulares de BTC la oportunidad de obtener rendimiento sobre sus activos a través 

 (SAL) permite a los usuarios intercambiar BTC nativo o 

 (WBTC) por SolvBTC, que luego se puede utilizar en 

 Al integrarse con las soluciones de liquidez BTC, Solv Protocol salva la brecha entre Bitcoin y DeFi. Actualmente, la plataforma cuenta con un valor total bloqueado (TVL) de 2700 millones de dólares

, con casi 26 000 BTC y más de 590 000 usuarios.

 es el token de reserva de Bitcoin universal de Solv. Diseñado para liberar todo el potencial de más de 1 billón de dólares en activos BTC, SolvBTC garantiza la estabilidad de precios con una clavija directa 1:1 con Bitcoin.

Los usuarios pueden acuñar el token SolvBTC depositando Bitcoin nativo o WBTC. Al hacerlo, les proporciona un activo que pueden utilizar para obtener un rendimiento adicional de sus participaciones en Bitcoin a través 

A través de las cámaras acorazadas Solv DeFi, puede utilizar su Bitcoin en aplicaciones DeFi para generar rendimiento y 

. Solv Protocol ha integrado protocolos DeFi de 12 cadenas de bloques, lo que permite a los usuarios ejecutar estrategias de SolvBTC que van desde préstamos y provisión de liquidez hasta apilado y reapilado.

Tokens de almacenamiento de líquidos (LST) de SolvBTC

Los LST de SolvBTC establecen el estándar para todos los tokens de almacenamiento de líquidos dentro del ecosistema de Solv. Al tomar SolvBTC en forma de LST, usted puede obtener recompensas por sus activos mientras mantiene la liquidez. Dado que no es necesario bloquear su Bitcoin, puede generar rendimiento adicional en los LST de SolvBTC depositándolos en los protocolos DeFi. Estos tokens de apilado de líquidos se pueden desmantelar en cualquier momento para acceder a los depósitos de SolvBTC y cobrar recompensas de apilado, y se pueden transferir sin problemas a través de múltiples cadenas de bloques. Ejemplos de LST de SolvBTC incluyen SolvBTC.BBN, SolvBTC.CORE, SolvBTC.ENA y SolvBTC.JUP.

¿Cómo funciona la capa de abstracción por apilamiento (SAL) de Solv?

SAL es la infraestructura principal que sustenta el ecosistema de Solv. Como una interfaz unificada para los titulares de Bitcoin, abstrae las complejidades de BTC en varias cadenas de bloques. SAL proporciona a los usuarios una gama de estrategias de generación de rendimiento multicadena, que pueden ejecutar mientras tienen SolvBTC (una representación líquida de sus posiciones de BTC). SAL se integra con diferentes plataformas y ecosistemas de DeFi, lo que simplifica el proceso para los titulares que desean diversificar sus estrategias de rendimiento mientras mantienen la exposición al bitcoin.

Cómo el protocolo Solv permite a los usuarios obtener rendimiento en sus posiciones de Bitcoin

Solv permite a los usuarios participar en DeFi al proporcionar un punto de entrada sin problemas en el almacenamiento para los titulares de Bitcoins. Esto contrasta mucho con el BTC que reside en la red principal de Bitcoin, que carece de propiedades nativas de generación de rendimiento. Como se mencionó anteriormente, con Solv Protocol, los usuarios pueden cambiar su BTC por SolvBTC para obtener recompensas a través de SolvBTC LST y generar rendimiento a través de protocolos DeFi.

Además de ofrecer nuevas oportunidades para que los titulares de Bitcoin maximicen sus ganancias, la plataforma de Solv también simplifica el proceso de asignación de BTC y lo hace accesible para más usuarios. Además, Solv está integrado con múltiples cadenas de bloques, incluidos Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Merlin Chain, Arbitrum, Botanix, Linea, Scroll y Core, unificando la liquidez en estas cadenas y permitiendo a los usuarios acceder a oportunidades de rendimiento entre cadenas con un esfuerzo mínimo a través de SolvBTC.

El protocolo de Solv mantiene un sistema de prueba de reserva (PoR) transparente para garantizar la conexión 1:1 de SolvBTC con BTC. Estas reservas en cadena pueden ser verificadas públicamente por cualquier persona. Solv cuenta con auditorías de seguridad completadas de Quantstamp, CertiK, SlowMist, Salus y Secbit.

El ecosistema de Solv consta de los siguientes actores clave.

Perspectivas futuras para el protocolo Solv

Solv Protocol ofrece una solución innovadora para los titulares de BTC que buscan maximizar la utilidad de sus activos más allá de la inversión a largo plazo. Al cerrar la brecha entre Bitcoin y DeFi, Solv permite a los usuarios mantener la liquidez mientras ganan recompensas a través de las acciones y los LST. 

Con sus integraciones multicadena perfectas y 

 (PoR), Solv Protocol simplifica la generación de rendimiento BTC, lo que lo hace accesible a un público más amplio y libera todo el potencial de Bitcoin.

También puede obtener recompensas con Solv Protocol on 

 hasta el 20 de enero de 2025 a las 10AM UTC. Solo tiene que apostar por los tokens Solana (SOL) como Bybit Staked SOL (bbSOL) y podrá ganar una parte de 1,3 millones de tokens nativos Solv Protocol (SOLV). No te pierdas esta emocionante oportunidad de maximizar tus posiciones: 

Intermedio

Protocolo de resolución: Obtenga rendimientos diversos a través del apilamiento de bitcoines

Ethena Labs presentó su hoja de ruta para 2025 el 3 de enero, destacando una aplicación de Telegram para pagos y ahorros utilizando su moneda estable en USDe, con el objetivo de ofrecer una "experiencia de neobanco". 

Rendimiento superior diario: protocolo de inyección (INJ)

El S&P 500 subió un 1,26 % el viernes, liderado por los repuntes de las acciones tecnológicas. Coindesk Indices, un índice que mide el rendimiento más amplio del mercado de criptomonedas, cayó un 0,24 %, con una caída del bitcoin y el éter del 0,22 % y del 0,35 %, respectivamente, en las últimas 24 horas.

El mejor rendimiento de hoy en día es INJ, que aumentó un 6,9 % tras la aprobación de la propuesta de Injective de $INJ 3.0 para reducir drásticamente el suministro de tokens.

Injective Protocol (INJ), lanzado en 2018, es un DEX basado en Cosmos con operaciones de cadena cruzada, que utiliza un modelo de libro de pedidos para la eficiencia. Los tokens de INJ impulsan la gobernanza, la participación y las comisiones de negociación. La propuesta de gobierno de Injective para el $INJ 3.0 

 con una aprobación del 99,99 %, iniciando una nueva fase para reducir significativamente el suministro de tokens y hacer que el $INJ sea altamente deflacionario.

Consulte los últimos precios, gráficos y datos de 

, destacando una aplicación de Telegram para pagos y ahorros utilizando su moneda estable en USDe, con el objetivo de ofrecer una "experiencia en el banco". La aplicación permite a los usuarios administrar sUSDe para obtener ahorros y pagos, incluida la integración con Apple Pay. El objetivo de Ethena es competir con Tether evolucionando hacia Ethena Network, una plataforma para la innovación financiera en cadena. Los proyectos clave incluyen Ethereal, un intercambio perpetuo y puntual, y Derive, un protocolo en cadena para opciones. La hoja de ruta también enfatiza los dólares como columna vertebral de DeFi y la expansión de productos basados en monedas estables utilizando sUSDe.

Entre el 30 de diciembre de 2024 y el 3 de enero de 2025, los flujos de BTC Spot ETF mostraron fluctuaciones significativas. GBTC registró flujos de salida totales de 167,2 millones de USD, mientras que las inversiones no pertenecientes a GBTC experimentaron flujos de entrada de 423,2 millones de USD, lo que dio lugar a un flujo de entrada neto de 256,0 millones de USD para el periodo. La actividad notable incluyó una gran entrada no GBTC de 908,1 millones de USD el 3 de enero de 2025, a pesar de las salidas anteriores el 30 de diciembre y el 2 de enero. De forma acumulativa, GBTC ha registrado flujos de salida de 21 500 millones de USD, mientras que las inversiones no pertenecientes a GBTC han atraído 57 400 millones de USD, lo que ha generado un flujo de entrada neto de 35 900 millones de USD hasta la fecha.

" y actualmente ofrece una lista de espera. Los usuarios pueden reclamar su rol humano en Discord uniéndose al servidor y añadiendo su ID humano. Además, las reclamaciones diarias de RWT se pueden canjear por fichas H en TGE. El proceso agrícola es gratuito, ¡así que no se lo pierda!

Principiante

Ethena Labs revela la hoja de ruta de 2025 con pagos de telegramas, integración de sUSDe e innovaciones de DeFi

Obtén más información sobre AI Rig Complex (ARC), un marco de agentes de IA avanzado creado en el lenguaje de programación Rust.

La inteligencia artificial (IA) no desaparecerá pronto y los protocolos criptográficos han empezado a adoptarla cada vez más. 

AI Rig Complex (ARC) es un marco de agentes de IA avanzado creado en el lenguaje de programación Rust. Va más allá de las capacidades de los sistemas de IA tradicionales, permitiendo que las aplicaciones comprendan y reaccionen a los deseos y contextos humanos de forma natural. 

A través de su arquitectura modular y escalable, ARC está redefiniendo la forma en que los desarrolladores abordan la IA en un entorno de cadena de bloques. Ya sea integrando modelos de lenguaje grande (LLM) para una interacción intuitiva o aprovechando el diseño innovador de Rig Framework, AI Rig Complex se encuentra en la intersección de la IA y la descentralización.

Este artículo explora los elementos fundamentales de ARC, su marco tecnológico y su potencial futuro en los sectores de IA y 

Descripción general de los marcos de agentes de IA

 son plataformas que evolucionan rápidamente y que pueden mejorar la forma en que los humanos interactúan con la tecnología, especialmente con respecto a las criptomonedas y el ámbito más amplio de 

  Estos marcos permiten a las aplicaciones realizar tareas de forma autónoma, yendo más allá de la simple automatización a los flujos de trabajo impulsados por procesos de procesamiento del lenguaje natural y de toma de decisiones.

La adopción de agentes en aplicaciones del mundo real ha aumentado este año, con desarrolladores que cada vez los integran más en los flujos de trabajo. Por ejemplo, el porcentaje de desarrolladores de aplicaciones LLM que utilizan agentes en 

 aumentó del 7 % al 43 %, lo que destaca su creciente utilidad. Las empresas se centran en la automatización y la simplificación, especialmente en los flujos de trabajo de atención al cliente, TI, marketing y desarrollo de software.

Las grandes empresas, como Microsoft AutoGen, Phidata y LangGraph, también están haciendo avanzar los marcos de código abierto, demostrando un potencial más amplio más allá de las criptomonedas. A medida que el mercado madura, la diferenciación será fundamental. Las características clave, como la modularidad, la extensibilidad y las integraciones, se están volviendo esenciales, mientras que las características avanzadas como la 

 (RAG) permiten a los agentes incorporar nueva información sin problemas en las conversaciones.

 representa una evolución de vanguardia en los marcos de IA que está diseñado para trascender las limitaciones de los chatbots tradicionales. Aunque muchos sistemas de IA destacan en la ejecución de tareas básicas, ARC se centra en crear aplicaciones que comprendan y se adapten a los deseos y contextos humanos de una manera mucho más intuitiva. Su objetivo es hacer que las interacciones de software sean fluidas, contextuales y humanas, allanando el camino para interacciones más significativas entre los usuarios y los sistemas de IA.

En el corazón de ARC se encuentra Playgrounds, una potente plataforma que sirve como base para crear y experimentar con aplicaciones de IA. Playgrounds combina una interfaz unificada para múltiples LLM con abstracciones avanzadas de flujo de trabajo de IA, lo que permite a los desarrolladores implementar configuraciones sofisticadas como RAG y marcos de múltiples agentes.

Con tecnología de Rust, ARC ofrece un rendimiento, seguridad y escalabilidad inigualables. Las características que van desde las interacciones de LLM seguras para el tipo y el soporte de incrustación flexible hasta la integración perfecta de tiendas de vectores permiten a los desarrolladores crear sistemas de IA eficientes y listos para la producción. El diseño modular de ARC fomenta la personalización y la extensión, mientras que 

Al unificar las herramientas y los flujos de trabajo avanzados de IA bajo una API coherente, ARC elimina el bloqueo de proveedores y acelera el desarrollo, lo que se posiciona como un marco líder para las aplicaciones de IA de próxima generación.

El equipo principal está fundado por un equipo con diversos conocimientos en IA y cadena de bloques. 

 se centra en la arquitectura técnica de los marcos de IA, mientras 

 aporta una amplia experiencia en ingeniería de software y desarrollo de productos. Mientras tanto, 

 aporta información estratégica para escalar las soluciones de IA, y 

 se especializa en la creación de sólidas herramientas para desarrolladores.

Juntos, este equipo dinámico está redefiniendo los marcos de IA priorizando la modularidad, el rendimiento y las aplicaciones del mundo real

AI Rig Complex se basa principalmente en modelos avanzados 

 para mejorar la interacción del software. Estos modelos interpretan el lenguaje y la intención humanos, lo que permite a las aplicaciones proporcionar una experiencia más natural e interactiva. A diferencia del software tradicional, ARC aprovecha los LLM para adaptarse dinámicamente a las entradas del usuario, ofreciendo respuestas inteligentes y sensibles al contexto que se sienten menos robóticas y más conversacionales.

En el corazón de ARC se encuentra Rig Framework, una biblioteca basada en Rust diseñada para el desarrollo de IA de alto rendimiento. Rig ofrece una API unificada a través de varios proveedores de LLM, como 

, lo que facilita a los desarrolladores la integración de modelos avanzados. Sus abstracciones prediseñadas permiten el desarrollo optimizado de flujos de trabajo, incluidos los sistemas RAG y multiagentes.

La arquitectura de Rig Complex es modular, lo que permite la escalabilidad y la integración perfecta con una gama de modelos de IA y tiendas de vectores. Este diseño garantiza flexibilidad para que los desarrolladores creen aplicaciones que incorporen funciones como búsqueda semántica, incrustaciones y flujos de trabajo avanzados impulsados por IA. 

AI Rig Complex anima a los desarrolladores a pensar más allá de la funcionalidad básica y a centrarse en el significado y el contexto. Al priorizar el diseño intuitivo y aprovechar la seguridad de memoria de Rust, Rig reduce los errores de tiempo de ejecución al tiempo que garantiza que las aplicaciones sean eficientes, fiables y estén listas para la producción. 

Tokenómica de ARC y rendimiento de precios

El token ARC está diseñado para una amplia propiedad comunitaria y utilidad. Con el 90 % del suministro circulando desde el primer día, ARC garantiza una distribución justa. Se reserva una asignación del 5,5 % para el grupo de premios, recompensando a los participantes de los experimentos de ARC, mientras que el 4,5 % se asigna al equipo para el desarrollo continuo, en custodia y conferido durante un año para alinearse con los objetivos a largo plazo.

, con un 15,11% por debajo de su máximo histórico de 0,4259 USD, pero con un asombroso aumento del 1.086,14% desde su mínimo histórico de 0,03048 USD. El volumen de operaciones de 24 horas del token es de 90,87 millones de dólares, lo que refleja un aumento del 55,40%. Su capitalización de mercado de 362,42 millones de dólares la sitúa en el n.o 258, con una 

 (FDV) de 362,42 millones de dólares. Durante la última semana, ARC ha superado al mercado global y a otros indicadores similares, con un aumento del 87 % (a 3 de enero de 2025).

Perspectivas futuras para el complejo de plataformas de IA

AI Rig Complex está preparando el terreno para los marcos de agentes de IA de última generación con su plataforma avanzada, arquitectura modular e integración perfecta de LLM. Su tokenómica garantiza una distribución justa y una alineación del desarrollo a largo plazo, mientras que la reciente rentabilidad de los precios pone de manifiesto una fuerte confianza en el mercado.

A pesar de ser tan nuevo, el sector de agentes de IA en criptomonedas está preparado para un crecimiento significativo a medida que las empresas adoptan flujos de trabajo más inteligentes. El enfoque de ARC en la escalabilidad, la interoperabilidad y las herramientas fáciles de desarrollar lo posicionan como uno de los principales competidores en este mercado. 

Complejo de plataformas de IA (ARC): Marco de agente de IA en Rust

Phala Network es una plataforma de computación en la nube que ejecuta modelos y programas de IA dentro de un módulo seguro llamado entorno de ejecución de confianza (TEE). ¡Obtenga más información ahora!

 se convirtió en la narrativa predominante en el mercado criptográfico en 2024, una tendencia que probablemente continúe en 2025. Proyectos nuevos y emergentes, como 

, han mostrado vislumbraciones de lo que es posible cuando estas dos tecnologías emergentes colisionan.

A medida que la tecnología de IA se extiende, la privacidad del modelo que está entrenando conjuntos de datos se convierte en un problema importante. Phala Network ofrece una solución a esta preocupación urgente.

 es una plataforma de computación en la nube que ejecuta modelos y programas de IA dentro de un módulo seguro llamado entorno de ejecución de confianza (TEE). Los ETE son entornos aislados que garantizan que el código y los datos cargados en el interior estén protegidos contra la observación o manipulación externa. Este método permite a Phala ejecutar información sensible como el entrenamiento de modelos de IA y la inferencia sin comprometer la privacidad de los datos o la integridad del proceso.

A través de esta innovación, Phala ha logrado crear un nicho como coprocesador de IA de referencia en la web3. En 2024, alcanzó varias métricas de rendimiento notables, como se detalla a continuación:

Para comprender el fuerte crecimiento de Phala en el sector de la IA, profundicemos en su arquitectura híbrida y descubramos qué la diferencia de sus competidores. 

¿Qué es un entorno de ejecución de confianza (TEE)?

Phala utiliza una arquitectura de cadena de bloques TEE que combina las fortalezas de los TEE y la tecnología de cadena de bloques para crear un sistema seguro, escalable y eficiente.

TEE se refiere a un área segregada de hardware que está protegida del resto del sistema mediante cifrado. Los datos de la TEE no pueden leerse ni manipularse con ningún código fuera de ese entorno; solo las aplicaciones de confianza dentro del entorno pueden acceder y modificar los datos. Esta arquitectura ha sido utilizada por gobiernos, empresas y otros proveedores de servicios en la nube para permitir el manejo seguro de información confidencial en medios Web 2.0 tradicionales. Con la integración de Phala de TEE en la cadena de bloques, las aplicaciones DApps de web3 también han obtenido acceso al mismo nivel de seguridad. 

Dentro de esta arquitectura híbrida, una vez que el TEE maneja cálculos seguros fuera 

, la cadena de bloques se utiliza para verificar su integridad y asegurarse de que los cálculos se han ejecutado según lo previsto. Este enfoque híbrido permite a Phala combinar la confianza de las cadenas de bloques con la privacidad de los TEE, abordando así las limitaciones de ambos sistemas.

 (ZKP), las comparaciones entre los dos son inevitables. Si bien las pruebas TEE y ZKP comparten el mismo objetivo de garantizar la integridad y verificabilidad computacional, difieren en su construcción y operación. El costo computacional de generar una prueba TEE es significativamente menor que para un ZKP. Además, los tamaños de los ZKP también son mayores que los de las pruebas TEE, lo que aumenta el coste de la verificación en cadena. Por lo tanto, los métodos de verificación basados en TEE suelen ser más rápidos y baratos que los métodos basados en ZK.

Ventajas de un entorno de ejecución de confianza: híbrido de cadena de bloques

: Los TEE garantizan que los datos confidenciales, como la inferencia de IA, permanezcan protegidos contra el acceso no autorizado.

: La cadena de bloques se utiliza para autenticar y verificar la corrección de los cálculos realizados dentro de los TEE, lo que garantiza que los resultados sean fiables.

: En comparación con los ZKP, los TEE son más rápidos y baratos, lo que los hace ideales para cálculos a gran escala como los necesarios para la inteligencia artificial.

: Al descargar los cálculos fuera de la cadena, la arquitectura híbrida reduce la carga en la cadena de bloques y mejora la escalabilidad de la cadena subyacente.

Phala utiliza un modelo de 3 niveles para proporcionar seguridad, privacidad y transparencia. La siguiente imagen muestra el funcionamiento interno de la red: 

 es la capa superior que gestiona la red. Enumera en negro el hardware no confiable y verifica la integridad del código del Servicio de Gestión de 

 genera y gestiona claves criptográficas, garantizando que los cálculos sean seguros y que los datos estén protegidos.

 garantiza que todos los hardware, como GPU y CPU y software (TEE) sean seguros y fiables.

 proporciona un entorno seguro para que las DApps se ejecuten.

 se utiliza para garantizar la autenticidad de las transacciones TEE almacenadas en la cadena de bloques.

En Phala 1.0, los TEE se centraron en la CPU para proporcionar seguridad y privacidad. Sin embargo, la mayoría de los modelos de IA dependen de las GPU para la mayor parte de sus requisitos computacionales. Para satisfacer esta demanda nueva y emergente, el equipo de Phala decidió actualizar la red a Phala 2.0, lo que aporta compatibilidad con GPU TEE. Esto permite una mayor potencia y eficiencia de procesamiento para manejar cargas de trabajo de IA exigentes. Con esta actualización, Phala también está integrando la tecnología de computación confidencial de NVIDIA

, que permite que los cálculos sensibles basados en GPU permanezcan aislados y protegidos, incluso si el equipo host se ve comprometido.

Otra versión reciente importante de Phala Network es 

, una solución informática que permite a los desarrolladores descargar cargas de trabajo sensibles en un entorno seguro. Dstack SDK agiliza el proceso de implementación, lo que permite una integración perfecta del programa con la máquina virtual confidencial (CVM) de Phala Network. Proporciona a los desarrolladores una experiencia comparable a los servicios en la nube de Web 2.0 como Amazon Web Services (AWS), pero con seguridad mejorada.

En diciembre de 2024, Phala anunció una nueva colaboración con ai16Z para construir el marco de TEE de Eliza. 

 ha surgido como el principal marco de agentes de IA de código abierto en Solana. A través de esta asociación, Phala está fomentando su papel como marco de IA que preserva la privacidad. Al utilizar TEE de Phala Network, las diversas capacidades de Eliza obtendrán verificabilidad criptográfica y privacidad mejorada en diferentes plataformas como Telegram, X (anteriormente Twitter) y Discord. Además, la modularidad de Phala y los complementos personalizados ofrecerán a Eliza una escalabilidad mejorada e integraciones fáciles de desarrollar.

PHA es el token nativo de Phala Network. Sirve para múltiples propósitos en la red, como los siguientes: 

El token se lanzó a través de una oferta inicial de paracadena. Tiene una oferta total de 1000 millones y una 

 (FDV) de 373 millones de dólares. La distribución inicial del token fue la siguiente:

La intersección de la IA y las criptomonedas es una tendencia nueva y emergente en la web3. Al igual que con 

 y DeFi, los sectores emergentes en el espacio de la cadena de bloques a menudo experimentan ciclos de sobreexpectación intensos, lo que atrae una atención y capital significativos.

  Este crecimiento exigirá finalmente el desarrollo de una infraestructura sólida para respaldar la escalabilidad y la innovación. Por ejemplo, durante el verano de DeFi de 2020, los proyectos como 

 se volvieron esenciales para el funcionamiento de 

Del mismo modo, Phala tiene como objetivo posicionarse como proveedor de infraestructura fundacional en el sector de la IA, convirtiéndose en un actor clave en el ecosistema a través de su innovador uso de la arquitectura híbrida de cadena de bloques TEE que le permite proporcionar un cálculo de IA rápido, barato y seguro.

usuarios de Bybit ahora pueden intercambiar PHA dirigiéndose a la 

Phala: Potenciando la computación de IA descentralizada

Indicadores

Herramientas

El promedio móvil simple calcula el precio promedio de un activo durante un período específico, proporcionando un valor promedio y justo para él.

Una media móvil simple es una herramienta de análisis técnico que se utiliza comúnmente 

 y que calcula el precio promedio de un instrumento durante un período específico.

 Es una media "movible" porque se actualiza constantemente con cada nueva barra de precios, produciendo una línea en un gráfico de precios. Analizaremos cuál es la media móvil simple, cómo hacer trading con ella y las ventajas y desventajas de usarla.

El promedio móvil simple (SMA), una herramienta utilizada por los traders en el análisis técnico, representa el precio promedio de un instrumento durante un período de tiempo específico.

 El promedio se denomina “movimiento” porque es un único punto de datos que se recalcula con cada nueva barra de precios o vela. Por lo tanto, se mueve a medida que se descubren y negocian nuevos datos de precios, produciendo una línea en un gráfico de precios.

 se pueden aplicar a cualquier activo financiero en cualquier periodo de tiempo del gráfico. Se pueden utilizar en estrategias de inversión de compra y mantenimiento, estrategias de swing de tendencia intermedia 

 e incluso para determinar tendencias a más corto plazo utilizadas en 

Los traders utilizan promedios móviles para varios fines. En primer lugar, ayudan a identificar la tendencia general de un mercado. Por ejemplo, al observar si una línea media móvil sencilla está inclinada hacia arriba o hacia abajo (o se mueve lateralmente), los traders pueden obtener información sobre la dirección del mercado y las oportunidades potenciales.

Además, las SMA se pueden utilizar para identificar los niveles de soporte o resistencia de un precio 

 Cuando un precio prueba una media móvil desde arriba, a menudo se considera una señal alcista, lo que indica posibles oportunidades de compra. Por el contrario, cuando un precio se dispara para probar el lado inferior de una media móvil, se considera una señal bajista, lo que sugiere posibles oportunidades de venta.

Además, algunos traders también utilizan múltiples promedios móviles para generar señales de trading. Esto se puede hacer buscando cruces entre diferentes líneas medias móviles, como el cruce de SMA de 50 días por encima o por debajo de la SMA de 200 días. Un cruce alcista conocido como la 

 se produce cuando una AME a corto plazo supera la AME de 200 días. Del mismo modo, cuando una AME a corto plazo se cruza por debajo de la AME de 200 días, aparece un cruce bajista llamado cruce de 

. Estos cruces son populares para indicar un cambio potencial en la dirección de la tendencia, pero estas señales no son 

 fiables (más información a continuación).

Calcular la SMA es un proceso relativamente sencillo que implica unos sencillos pasos. Solo se necesita una variable de entrada para calcular el promedio móvil, es decir, la longitud del promedio móvil que deseas.

Los valores de entrada comunes para la longitud media móvil incluyen 10, 20, 50, 100 y 200.

Vamos a calcular la SMA a 10 días de un precio de acción concreto. Este cálculo utilizará los precios de cierre de los últimos 10 días de trading. Estos son los precios de cierre, en orden cronológico:

Para calcular promedios móviles simples, resumimos los precios de cierre para el período de tiempo (en este caso, 10 días) y dividimos la suma por el número de períodos. 

En este ejemplo, la suma de los precios de cierre es 50,00 + 52,25 + 51,50 + 49,75 + 48,90 + 51,10 + 52,40 + 54,20 + 55,80 + 56,50 = 522,40. Dividir esta suma por 10 (el número de periodos) nos da la AME:

Por lo tanto, la SMA de 10 días para este stock es de $52.24. Este valor representa el precio de cierre promedio durante el período de tiempo de 10 días, y puede ayudarnos a identificar la tendencia general y las posibles oportunidades de trading.

Dado que es una media móvil, el precio más antiguo (el primer punto de datos) baja y el precio de cierre más reciente se incluye en el cálculo a medida que se produce cada nuevo día de trading. Por ejemplo, si el precio de cierre para el día 11 es de 57,80 USD, la media móvil se recalcula reduciendo el punto más antiguo (día 1 a 50,00 USD) e incluido el día 11 (57,80 USD). El nuevo resultado promedio móvil es de $53.02. Esta actualización constante garantiza que la SMA siga siendo relevante y responda a los cambios en el mercado.

Al calcular promedios móviles simples para diferentes períodos (por ejemplo, 20 días, 50 días o 200 días), los traders pueden obtener información sobre las tendencias a largo y corto plazo, lo que puede ayudarlos a tomar decisiones de trading informadas.

Cómo hacer trading con un promedio móvil simple

Los traders suelen utilizar medias móviles junto con otras herramientas técnicas de trading. Existen tres estrategias básicas cuando se utiliza la media móvil simple:

Usar la media móvil para determinar la tendencia actual es uno de los usos más populares. Las estrategias que siguen tendencias o incluyen 

 probablemente tengan un promedio móvil para indicar la dirección de la tendencia.

Por ejemplo, en el análisis de periodos de tiempo múltiples, el periodo de tiempo de gráfico más grande utilizará una SMA de 200 periodos para determinar la tendencia. En este ejemplo, un trader de día podría utilizar una SMA de 200 períodos en el gráfico de precios de dos horas para determinar la tendencia más grande.

El siguiente paso es filtrar los trades para que solo busques

 si el precio está por encima de 200 SMA, o solo 

 si el precio está por debajo de 200 SMA.

En un gráfico de precios de 30 minutos, utiliza el 

 (CCI) para generar una señal en la dirección de la tendencia. La incorporación de CCI te ayudará a sincronizar tus trades con la dirección de la tendencia y, potencialmente, a aumentar la precisión de tus decisiones de trading.

Los promedios móviles también se pueden utilizar como niveles de soporte y resistencia. Esto es especialmente útil para la SMA de 50 días y 200 días en gráficos de precios diarios.

Las grandes instituciones siguen estos promedios móviles, por lo que cuando el precio vuelve a la media, los actores de gran dinero lo consideran un verdadero precio promedio (o "justo"). Usarán la media móvil como “soporte y compra”, creando un rebote en el precio. O bien, utilizarán la media móvil como “resistencia y venta”, lo que provocará una caída del precio. 

La estrategia de cruce de promedio móvil incorpora dos o más promedios móviles en el mismo gráfico. Cuando se cruzan, se genera una señal de trading. Aunque esta estrategia se promociona ampliamente, es esencial tener precaución. A diferencia de las otras estrategias mencionadas, esta no es tan fiable, y es crucial analizarla para que seas consciente de sus posibles riesgos. 

Por ejemplo, en el gráfico anterior, cuando la media móvil de 50 días se cruza por debajo de la media móvil de 200 días, esto se denomina la muerte cruzada. El cruce de la muerte es una señal bajista, lo que sugiere que el mercado está en una tendencia bajista. Sin embargo, como puedes ver anteriormente, el precio ya ha bajado significativamente, lo que hace que la señal de muerte cruzada sea una alerta muy tardía de las condiciones cambiantes del mercado.

Lo contrario es cierto cuando la SMA a corto plazo supera la tendencia a largo plazo. Esto se denomina una cruz dorada, ampliamente considerada como un indicador de un mercado alcista.

Ventajas e inconvenientes de la media móvil simple

La media móvil sencilla es probablemente una de las herramientas de análisis técnico más populares utilizadas por traders e instituciones. Ofrece varios beneficios, pero también hay desventajas. Exploremos estas ventajas y desventajas.

:Mover los precios uniformes en gráficos facilita a los traders identificar la tendencia subyacente filtrando las fluctuaciones de precios a corto plazo y el ruido. Esto ayuda a los traders a centrarse en la dirección más amplia del mercado y reduce el impacto de las anomalías temporales del mercado.

El cálculo de la SMA es relativamente simple, lo que implica los precios de cierre promedio durante un período específico. Esta simplicidad hace que sea accesible para traders de todos los niveles de experiencia, incluidos los principiantes en el análisis técnico.

: La SMA es un indicador popular entre los traders. Por lo tanto, un número significativo de participantes del mercado vigilan la AME, aumentando su posible relevancia y eficacia como nivel de apoyo/resistencia.

: Una de las principales limitaciones de la SMA es que es un indicador de retraso. Dado que se basa en datos históricos de precios, reacciona lentamente a los recientes cambios de precios. Como resultado, es posible que no proporcione señales oportunas para entrar o salir de operaciones durante periodos de movimientos rápidos del mercado.

 SMA trata todos los precios dentro de un período seleccionado por igual, independientemente de su proximidad al precio actual. Esta ponderación igual puede no reflejar con precisión la confianza actual del mercado, ya que los precios más antiguos tienen la misma influencia que los más recientes.

: Al igual que cualquier indicador técnico, la SMA no es infalible y, por lo tanto, puede generar señales falsas. Los traders deben ser conscientes de que la SMA puede producir señales de compra o venta que pueden no estar siempre alineadas con los movimientos reales del mercado. Por eso muchos traders consideran utilizar la SMA junto con otros indicadores o herramientas de análisis para la confirmación.

Media móvil simple frente a media móvil exponencial

Además del promedio móvil simple (SMA), otra herramienta de análisis técnico comúnmente utilizada es el 

 (EMA). Aunque ambos indicadores tienen fines similares, identificando tendencias y generando señales de trading, hay diferencias significativas entre los dos. Comprender estas distinciones puede ayudar a los traders a determinar cuándo usar una sobre otra. Vamos a explorar las diferencias clave y sus implicaciones prácticas.

La principal diferencia entre la media móvil simple y exponencial reside en sus métodos de cálculo. La media móvil simple (SMA) toma los precios promedio durante un período específico, mientras que la media móvil exponencial da más peso a los precios recientes, lo que la hace más receptiva a la actividad reciente del mercado. El cálculo de la media móvil exponencial (EMA) asigna pesos decrecientes exponencialmente a precios más antiguos, y los precios más recientes reciben el peso más alto.

Capacidad de respuesta a los cambios de precios

La EMA reacciona más rápidamente a la acción de precios reciente, en comparación con la AME. Dado que la EMA asigna una mayor importancia a los precios recientes, se adapta más rápidamente a los cambios en los precios de los activos y la confianza. Esta capacidad de respuesta convierte a la EMA en una opción preferida para los traders que buscan capturar movimientos de precios a corto plazo o aprovechar las condiciones del mercado que cambian rápidamente.

Aunque la EMA es más sensible a la acción de precios reciente, la SMA proporciona una línea más fluida en los gráficos de precios. El cálculo de la SMA requiere el mismo peso de todos los precios dentro del período de tiempo, lo que da lugar a una línea menos volátil. Este efecto de suavizado de la SMA puede ser beneficioso para los traders que se centran en tendencias a largo plazo y filtran el ruido o las fluctuaciones a corto plazo.

Compensación entre capacidad de respuesta y fluidez

Elegir entre la SMA y la EMA depende del horizonte temporal del trader y la estrategia de trading. Los traders con un plazo más corto, o aquellos que buscan capitalizar los movimientos de precios intradía o a corto plazo, pueden preferir EMA debido a su capacidad de respuesta. Por otro lado, los traders con un horizonte temporal más largo o aquellos que priorizan un análisis de tendencias más fluido pueden inclinarse hacia la SMA.

Los promedios móviles simples y exponenciales se utilizan normalmente para confirmar tendencias. Cuando los movimientos de precios están por encima de la media móvil, sugiere una posible tendencia alcista, mientras que el movimiento de precios por debajo indica una probable tendencia bajista. Sin embargo, debido a la capacidad de respuesta de la EMA, puede proporcionar señales anteriores de reversiones de tendencias en comparación con la AME.

Como resultado, la elección entre la SMA y la EMA depende de las preferencias del trader, el horizonte temporal y la estrategia de trading. La EMA ofrece una respuesta más rápida al movimiento reciente de precios y es adecuada para 

, mientras que la SMA proporciona un análisis de tendencias más fluido y a menudo se favorece para el 

Una media móvil (SMA) sencilla proporciona un análisis de tendencias fluido y es popular entre los traders. Al comprender sus beneficios y desventajas, los traders pueden incorporar de forma eficaz promedios móviles en sus análisis técnicos y decisiones de trading.

Media móvil simple (SMA): Qué es y cómo usarlo

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